姓 名:龙拥兵
技术职称:教授
学历学位:理学博士
导师类别:博士生导师/硕士生导师
邮 箱:yongbinglong@126.com
办公地点:best365英国体育在线309
个人简介:
龙拥兵,男,best365英国体育在线/人工智能学院教授,博士研究生导师,南粤优秀教师,广东省自然科学杰出青年基金获得者,广东省高等学校“千百十工程”第七批省级培养对象,广东省高等学校优秀青年教师培养对象,华南农业大学引进高层次人才。主要从事智慧农业、人工智能、农业传感器等方面的研究,主持国家自然科学基金、广东省自然科学杰出青年基金以及广东省重点领域研发计划项目等项目10余项,主持各类科研经费超过1000万元,在国内外学术期刊上发表SCI论文70余篇。
教育经历:
1997.09-2001.06 武汉大学,物理学人才培养基地班,学士
2001.09-2006.06 武汉大学,物理科学与技术学院,光学专业,博士
2003.09-2006.06 中国科学院物理研究所,光物理国家重点实验室,联合培养
2013.09-2014.06 华南理工大学,材料科学与工程学院,访问学者
工作经历:
2008.11-2016.04,五邑大学,应用物理与材料学院
2016.05-至今,华南农业大学,best365英国体育在线
研究领域:
智慧农业、人工智能、先进农业传感器、农情信息智能感知
研究方向:
云端控制遥感无人机系统开发与应用
无人机遥感图像数据处理与数据管理平台
计算机视觉与图谱传感器
纳米农业传感器与在线监测分析系统
欢迎具有软件开发经验和深度学习算法基础的同学报考
招生专业:
博士研究生:农业电气化与自动化
学术型硕士研究生:光学工程;信息与通信工程;
专业型硕士研究生:人工智能;新一代电子信息技术
主要承担科研项目情况
1、植物关键活性小分子活体生物传感器及在线监测分析系统研发,广东省重点领域研发计划项目,项目经费:550万元,执行时间:2019.04-2023.03;项目负责人,在研;
2、精准农业航空关键技术与装备--无人机遥感大数据平台,岭南农业实验室项目子课题,执行时间:2021.10-2023.9,在研;
3、5G在无人机智能作业应用场景集成技术研究,横向课题,项目负责人,执行时间:2021.08-2021.12,结题
4、水稻遥感信息决策模型,企业委托课题,项目经费:120万元,项目主要完成人,执行时间:2021.07-2022.12,在研;
5、华南农业大学高层次人才引进科研启动项目,项目经费:250万元,执行时间:2016.06-2021.06,在研;
7、国家自然科学基金面上项目,项目经费:60万,基金号:12174120,2022.01-2025.12,在研
8、国家自然科学基金面上项目,项目经费:62万,2018.01-2021.12,基金号:11774099,结题
9、广东省自然科学杰出青年基金,项目经费:100万元,2015.01-2018.12, 基金号:2014A030306005,结题;
10、国家自然科学基金青年基金,项目经费:20万元,执行时间:2011.01-2013.12,基金号:11004154,结题;
11、广东省高等学校人才引进专项(高层次人才项目),项目经费:20万元,执行时间:2014.01-2016.12,结题;
12、广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目,项目经费:30万元,执行时间:2015.01-2017.12,结题;
代表性论著:
Juntao Liang,Xin Chen,Changjiang Liang,Teng Long, Xinyu Tang, Zhenmiao Shi,Ming Zhou,Jing Zhao, Yubin Lan,Yongbing Long*,A detection approach for late-autumn shoots of litchi based on unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing,Computers and Electronics in Agriculture,204,107535(2023).
[2] Binfang Wu, Haitao Xu, Yufeng Shi, Hua Zhou, Yunpeng Li, Hai-dong Deng, Jianshan Ye, Yongbing Long*, and Yubin Lan, Online Monitoring of Indole-3-acetic Acid in Living Plants Based on Nitrogen-Doped Carbon Nanotubes/Core-shell Au@Cu2O Nanoparticles/Carbon Fiber Electrochemical Microsensor,ACS Sustainable Chem. Eng. 10(40), 13465–13475(2022);
[3] Yu Liu, Yongbing Long, Houcheng Liu, Yubin Lan, TengLong, RunKuang, YifanWang and JingZhao, Polysaccharide prediction in Ganoderma lucidum fruiting body by hyperspectral imaging,Food Chemistry: X 13, 100199(2022);
[4] Binfang Wu, Haitao Xu, Yufeng Shi, Zhijie Yao , Jiayu Yu , Hua Zhou , Yunpeng Li , Qiulan Chen , Yongbing Long*, Microelectrode glucose biosensor based on nanoporous platinum/graphene oxide nanostructure for rapid glucose detection of tomato and cucumber fruits,Food Quality and Safety 6, fyab030(2022)
[5] Fan Zhang, Mingji Li, Hongji Li, Guilian Wang, YongbingLong*, Penghai Li, Cuiping Li and BaoheYang, Fabrication of self-supporting nitrogen-doped graphene microelectrodes for in situ analysis of salicylic acid in plants,Carbon 175, 364-376(2021)
[6] Wenyue Liang, Zheng Xiao, Haitao Xu, Haidong Deng, Hai Li, Wanjun Chen, Zhaosu Liu, and Yongbing Long*, Ultranarrow-bandwidth planar hot electron photodetector based on coupled dual Tamm plasmons,Optics Express 28, 31330-31344 (2020)
[7] Jinyao Zhong, Zheng Xiao, Wenyue Liang, Yifei Wu, Qiaojue Ye, Haitao Xu, Haidong Deng, Liang Shen, Xiliang Feng, and Yongbing Long*, Highly Efficient and High Peak Transmittance Colorful Semitransparent Organic Solar Cells with Hybrid-Electrode-Mirror Microcavity Structure,ACS Appl. Mater. Interfaces 11, 51, 47992–48001(2019),
[8] P. Shen, M. N. Yao, J. S. Liu, Y. B. Long*, W. B. Guo and L. Shen, Colored semitransparent polymer solar cells with a power conversion efficiency of 9.36% achieved by controlling the optical Tamm state, Journal of Materials Chemistry A 7: 4102(2019).
[9] Ping Shen, Yongbing Long,* Guoxin Wang, Yufei Wang, Wenbin Guo and Liang Shen, Semi-transparent polymer solar cells with optical adjusting layers,Journal o Materials Chemistry C 6:9494-9500(2018).
主要授权 专利、软件著作:
1、一种碳纳米管/氧化亚铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极、电化学传感器及制备与应用,授权发明专利, CN113702455 B/
2、一种可更换电极的植物叶片内激素的活体检测装置及其方法 ,授权发明专利,202011606247X
3、一种可动态调控透明度的有机太阳能电池及其制备方法和应用,授权发明专利,201710656901.X
4、油包水微滴结构荧光图像处理系统,2020SR0314224
5、基于sklearn的番茄SSC预测系统,2021SR0197177
6、植物小分子在线监测分析系统,2021SR1943612
7、高光谱技术进行种子品种分类软件,2021SR1325061
8、基于高光谱图像的种子分类软件V1.0,2019SR0855853
9、荔枝红叶长势监测系统,2022SR1153382
10、5G智能相机图传系统,2021SR1537458
11、无人机数据云平台飞行控制系统, 2022SR1013747
12、遥感无人机数据回传系统,2022SR0162949
奖励荣誉及其他:
南粤优秀教师
广东省自然科学基金杰出青年基金获得者
广东省高等学校“千百十工程”第七批省级培养对象
广东省高等学校优秀青年教师培养对象