陆健强

博士

高级实验师（副教授）

性别：

男

所属单位：

人工智能系

电话：

020-85283400

邮箱：

ljq@scau.edu.cn

办公地点：

33号楼南302

职务：

实验中心副主任、人工智能系副主任

个人简介：

博士，高级实验师（副教授），硕士生导师，国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任助理，best365英国体育在线实验中心副主任、人工智能系副主任，韶关学院信息工程学院副院长，广东省数字农业农村咨询专家，广州市、河源市农村科技特派员，韶关市科学技术协会智库专家，美国德州农工大学访问学者。长期从事农业人工智能、低空遥感图像与无人机协同控制研究领域的科研工作，在我国农业、林业、草业和渔业相关领域的智能监测与AI建模分析方面取得了一系列科研成果，这些成果从理论和方法上对相关领域研究产生一定的影响。主持和参与国家级、省部级科研项目10余项；取得发明专利、实用新型授权10余件，软件著作权40余项；发表SCI/EI收录等高水平学术论文30余篇；获广东省农业技术推广奖二等奖；中国地理信息科技进步奖二等奖。

工作经历：

2003.06至2014.12，华南农业大学工程学院，电子信息工程系，任教；

2014.12至2019.12，best365英国体育在线，通信工程系，任教；

2017-09至2018-09,德州农工大学，生物与农业工程系，访问学者；

2019.01至今，best365英国体育在线，人工智能系，任教。

学习经历：

  华南农业大学农业电气化与自动化，工学博士；

  华南农业大学模式识别与智能系统，工学硕士；

   暨南大学电子信息工程专业，工学学士。

教学：

主讲 本科生“数字通信原理”、“移动通信”，研究生“物联网技术”等课程。

研究方向：

1.人工智能在智慧农业上的应用，包括机器学习、低空遥感、边缘智能硬件等；

2.物联网在柑橘园、荔枝园、茶园、水稻田、渔业、林业等方面的应用；

3.无人机遥感影像，包括农情信息精准获取与分析、植物表型高通量信息分析等。

近年主持和主要参与的项目：

1.华南农业大学，企业委托横向项目，退化草地空斑智能识别与无人机补播技术研究，2023-05至2026-12，在研，主持。

2.广州市科学技术局，重点研发计划农业和社会发展科技专题，SL2022B03J01345，基于区块链和大数据的荔枝全产业链溯源系统研究示范，2023-04至2026-03，在研，主要参与

3.华南农业大学，企业委托横向项目，印刷品条码印刷质量定级及分类投递系统的研发，2023-03至2023-12，已结题，主持。

4.中国高校产学研创新基金“新一代信息技术创新项目”，一般项目，2021ITA05028，基于多模态融合的荔枝霜疫霉病预警模型研究，在研，主持

5.韶关学院，企业委托横向项目，基于AI的柑橘外观品质分级软硬件成套设备开发，2022-12至2023-06，结题，副主持。

6.岭南现代农业科学与技术广东省实验室河源分中心，自主科研项目，DT20220010，基于图像技术的茶芽密度实时监测技术研究与应用，2022-08至2023-08，在研，主持

7.广州市科学技术局，基础与应用基础研究项目，202201010077，基于边缘深度学习的荔枝关键生长期监测方法研究，2022-04-01至2024-03-31，在研，主持

8.华南农业大学，企业委托横向项目，基于人工智能机器人自动避让系统研究，2021-8至2023-01，结题，主持。

9.国家国土资源部，公益性行业科研专项，201411019-1，建设用地整治监测关键技术研究，2014-01至2016-12，结题，主持

10.广东省水利厅，广东省水利科技创新项目，2014-17，广东省农村饮水安全快速监测技术与示范，2015-01至2017-12，结题，主要参与

11.广东省科技厅，省部产学研结合项目（重点），2012B091000167 ，视觉三维定位的工业机器人关键技术研究与应用，2011-01至2014-12，结题，主要参与

12.广东省教育部，教育部产学合作协同育人项目，201901035013，大类招生模式下电子类实践课程的研究与探索，2020-01至2020-12，结题，主持

13.广东省教育部，教育部产学合作协同育人项目，202002293011，基于智慧农业的自然驾驶技术实践教学内容研究，2021-01至2021-12，结题，主持

14.广东省教育厅，广东省普通高校“人工智能”重点领域专项，2019KZDZX1001，面向区块链技术的家禽供应链溯源关键技术研究，2020-01至2022.12，主要参与

15.广东省教育厅，广东省普通高校“人工智能”重点领域专项，2019KZDZX1012，无人农场的边缘智能化关键技术研究，2019-12至2022.11，主要参与

代表性论著：

(1)Lu Jianqiang, Chen Pingfu, Yu Chaoran, Lan Yubin, Yu Linhui, Yang Ruifan, Niu Hongyu, Chang Huhu, Yuan Jiajun, Wang Liang,Lightweight green citrus fruit detection method for practical environmental applications,Computers and Electronics in Agriculture,2023.11（SCI）

(2)陆健强,梁效,余超然,兰玉彬,邱洪斌,黄捷伟,尹梓濠,陈慧洁,郑胜杰.基于坐标注意力机制与高效边界框回归损失的线虫快速识别方法[J].农业工程学报,2022,38(22):123-132.

(3)Lu Jianqiang, Yang Ruifan, Yu Chaoran, Lin Jiahan, Chen Wadi, Wu Haiwei, Chen Xin, Lan Yubin, Wang Weixing;Citrus green fruit detection via improved feature network extraction.Frontiers 2022.

(4)Lu Jianqiang; Qiu Hongbin; Zhang Qing; Lan Yubin; Wang Panpan;Wu Yue; Mo Jiawei; Chen Wadi; Niu Hongyu; Wu Zhiyun;Inversion of chlorophyll content under the stress of leaf mite for jujube based on model PSO-ELM method.Frontiers 2022.

(5)陆健强，兰玉彬，毋志云，梁效，常虎虎，邓小玲，吴泽锦，唐亚战.基于轻量化处理的植物三维建模ICP点云配准优化方法，农业工程学报，2022,38(2):183-191 （EI）

(6)LU Jianqiang; LIN Weize; CHEN Pingfu; LAN Yubin; DENG Xiaoling; NIU Hongyu; MO Jiawei; LI Jiaxing; LUO Shengfu; Research on Lightweight Citrus Flowering Rate Statistical Model Combined with Anchor Frame Clustering Optimization. Sensors 2021, 21, 7929.（SCI）

(7)陆健强；林佳翰；黄仲强；王卫星；邱鸿斌；基于Mixup算法和卷积神经网络的柑橘黄龙病识别模型研究，华南农业大学学报，2021,3:94-101.

(8)陆健强；林佳翰；邓小玲；兰玉斌；邱洪斌；杨瑞帆；陈平福；多尺度特征融合的柑橘冠层施药沉积量分类模型，农业工程学报，2020,36(23):70-76（EI）

(9)陆健强；李旺枝；兰玉彬；何秉鸿；林佳翰；基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法，农业工程学报，2020，36(3)：71－77. （EI）

(10)陆健强；王卫星；胡子昂；石颖；黄德威；基于改进暗通道先验算法的农田视频实时去雾清晰化系统，农业工程学报， 2016, 32(10):143-148. （EI）

(11)陆健强；王卫星；胡子昂；工程硕士实验课程管理信息化的探求，湖南科技学院学报，2013,34(08):97-99.

(12)陆健强；王卫星；聂宏宇；基于WSN的水产养殖监测信息发布系统的设计，广东农业科学，2012,39(15):150-152.

(13)陆健强；王卫星；周泽强；用于茶园检测的无线网络传感器网络3G网关设计，广东农业科学，2012,39(14):194-196.

(14)Xie, Jiaxing, Hua Jiajun, Chen Shaonan, Wu Peiwen, Gao Peng, Sun Daozong, Lyu Zhendong, Lyu Shilei, Xue Xiuyun, and Lu Jianqiang; HyperSFormer: A Transformer-Based End-to-End Hyperspectral Image Classification Method for Crop Classification.Remote Sens. 2023, 15, 3491.（通讯作者）

(15)GAO Peng; QIU Hongbin; LAN Yubin; WANG Weixing; CHEN Wadi; HAN Xiongzhe; LU Jianqiang; Modeling for the Prediction of Soil Moisture in Litchi Orchard with Deep Long Short-Term Memory. Agriculture 2021, 12, 25. （通讯作者）（SCI）

(16)徐相华；林佳瀚；陆健强；陈宏泽；杨瑞帆；基于小规模数据集的柑橘树冠层施药情况的分类模型，华南农业大学学报，2021,42(5):127-132. （通讯作者）

专利、软件著作：

专利：

 1.陆健强.基于视频目标跟踪的田间水果计数方法及系统，202310629182.8，2023-05-31（发明专利：公开）

 2.陆健强. 基于边缘深度学习的荔枝关键生长期识别检测方法及系统[P].CN115861686A，2023-03-28（发明专利：公开）

 3.陆健强,李旺枝,韩宇星,邓小玲,兰玉彬,吴泽锦,林佳翰. 基于迭代最近点与人工干预的植物三维建模方法及系统[P]. 广东省：CN111768490A,2020-10-13.（发明专利：授权）

 4.陆健强,陈可昕,王卫星,黄德威,林泽鑫,陈华强,姜冰,纪沐婕. 基于热红外识别的植保无人机药剂喷洒优化方法和装置[P]. 广东：（发明专利：授权）CN108090893A, 2021-10-15.

 5.陆健强,姜冰,王卫星,李旺枝,黄波,尧港东,赖俊贵. 一种图像去雾方法[P]. 广东省：CN109685737A,2019-04-26. （发明专利：公开）

 6.王卫星,胡子昂,胡月明,陆健强,姜晟,孙道宗,石颖. 特征显著性在图像质量评价中的鲁棒机理研究方法[P]. 广东省：CN105046277B,2019-06-14. （发明专利：授权）

 7.王卫星,黄德威,陆健强,陈可昕. 基于自适应大气光幕图多模传输视频图像清晰化处理系统[P]. 广东省：CN106600541B,2019-09-06. （发明专利：公开）

 8.王卫星,胡子昂,陆健强,胡月明,石颖. 雾霾天视频图像清晰化处理方法及其装置[P]. 广东：CN104217404A,2014-12-17. （发明专利：公开）

 9.王卫星,黄德威,姜冰,陈可昕,陆健强. 一种基于ResNet神经网络的单幅图像去雾方法[P]. 广东：CN108230264A,2018-06-29. （发明专利：授权）

 10.王卫星,陆健强,胡月明,胡子昂,石颖. 一种基于CORS系统的高精度定位视频监测获取装置[P]. 广东：CN204069178U,2014-12-31. （实用新型：授权）

 11.王卫星,黄德威,陆健强,陆可昕. 一种基于深度卷积神经网络的单幅图像去雾方法[P]. 广东：CN107958465A,2018-04-24. （发明专利：公开）

 12.王卫星,黄德威,陆健强,陈可昕. 基于自适应大气光幕图的多模传输视频图像清晰化处理系统[P]. 广东：CN106600541A,2017-04-26. （发明专利：授权）

 13.胡月明,王卫星,陆健强,黄德威,石颖,胡子昂,李亮斌. 一种获取建设用地监测指标的工业级装备[P]. 广东：CN205563625U,2016-09-07. （实用新型：授权）

 14.王卫星,黄德威,陈可昕,姜冰,陆健强. 一种无人机搭载的农田监控视频去雾清晰化的装置[P]. 广东：CN207835649U,2018-09-07. （实用新型：授权）

 15.王卫星,胡子昂,胡月明,陆健强,石颖,郑学炜. 一种雨雾天视频图像增强处理装置[P]. 广东：CN204305208U,2015-04-29. （实用新型：授权）

软著：

 1.田间水果快速计数系统V1.0,登记号：2023SR0706121，（2023.06.25）

 2.荔枝果实田间实时计数系统V1.0,登记号：2023SR0203335，（2023.02.06）

 3.基于无人车的果园个体树冠全景图快速生成系统[简称：无人车全景图生成系统]V1.0，登记号：2021SR2090563。（2021.10.20）

 4.植物冠层施药情况分类系统[简称：植物冠层施药分类系统]V1.0,登记号：2020SR0891375，（2020.5.25）

 5.红外热感图像的特征提取系统[简称：特征提取系统]V1.0 ,登记号：2020SR0895484，（2020.5.12）

 6.无人机遥感光谱图像的标定系统[简称：遥感图像标定系统]V1.0 ,登记号：2020SR0881825，（2020.5.12）

 7.一种柑橘花成熟度的图像检测平台[简称：柑橘花成熟度检测平台]V1.0 ,登记号：2020SR0881571，（2020.5.12）

 8.基于Opencv与SURF算法的柑橘树图像融合拼接系统[简称：柑橘树图像融合拼接系统]V1.0,登记号：2020SR0889947，（2020.5.12）

 9.一种柑橘树花量的统计系统[简称：柑橘花统计系统]V1.0 ,登记号：2020SR0891480，（2020.5.08）

 10. 一种柑橘花的图像识别切割平台[简称：柑橘花图像切割平台]V1.0 ,登记号：2020SR0881565，（2020.5. 02）

 11.柑橘冠层含水量分级检测系统[简称：冠层含水量检测系统]V1.0 ,登记号：2020SR0895478，（2020.5.01）

 12.一种成熟柑橘果实的图像识别系统[简称：成熟柑橘果实识别系统]V1.0 ,登记号：2020SR0891368，（2020.4.20）

 13.农业信息综合管理软件V1.0，登记号：2019SR0749251，( 2019.5.20）

 14.基于SVD与SIFT算法的遥感图像配准与拼接程序平台V1.0，登记号：2019SR0747905， ( 2019.4.20）

 15.基于ICP与人工干预的植物三维建模系统V1.0，登记号：2019SR0807550 ，（2019.4.20）

 16.基于MATLAB的语音信号特征提取系统V1.0，登记号：2017SR406921，（2017.5.10）

 17.静态背景下运动目标视觉监控系统V1.0，登记号：2017SR406933，（2017.3.25）

 18.雾霾天气下降质视频图像复原处理平台软件V1.0，登记号：2016SR161039，（2016.5.4）

 19.多聚焦图像融合处理平台软件V1.0，登记号：2016SR161034，（2016.5.1）

 20.健康监测客户端软件V1.0，登记号：2017SR406943，（2016.5.1）

 21.GPS定位信息回传接收平台软件V1.0，登记号：2016SR161235，（2016.3.15）

 22.视频监控多目标管理平台V1.0，登记号：2015SR117158，（2015.2.14）

获奖：

基于无线传感器网络的养殖水环境空间监测系统, 中国地理信息产业协会, 中国地理信息科技进步奖，二等奖 ，2014

基于DM642的基本农田去雾清晰化系统设计，中国农业工程学会，中国农业工程学会2015年学术年会优秀论文，2015

建设用地在开发监管平台研制及应用, 中国地理信息产业协会, 中国地理信息科技进步奖，二等奖 ，2016

农情信息获取技术示范及应用, 广东省农业技术推广奖评审委员会, 广东省农业技术推广奖，二等奖 ，2017

2022年全国高校就业创业金课，《互联网创业∶新工科专创融合课程》，金奖，2022.

2023年第三届全国高校教师教学创新大赛广东分赛暨广东省高校教师教学创新大赛，一等奖（特等奖） ，2023

2023年全国高校教师教学创新大赛 ，团队组二等奖 ，2023

第二届中国韶关大数据创新创业大赛，团队组二等奖，2023

学术兼职：

广东省数字农业农村咨询专家，广州市、河源市农村科技特派员，韶关市科学技术协会智库专家，广州市仪器仪表学会会员